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GA4・アクセス解析 / 2026.01.06

GA4のsession_startとは？セッション数の正体と「訪問」の考え方を理解する

session_startnアイキャッチ画像

GA4を触っていると、ほぼ毎日見ることになる「セッション数」。
でも実は、その正体はとてもシンプルです。

結論：GA4のセッション数は、基本的に session_start（訪問のスタート合図）の回数です。
この記事では「セッション＝訪問」という日本語に置き換えながら、ユーザー数との違いや、さくら整体院サイトでどこを見ればいいかまで整理します。

1 session_startとは？発火タイミングから「新しいセッション」を理解する

1-1 session_startは「訪問のスタートを記録するイベント」

session_start は、GA4が「いま新しい訪問（セッション）が始まった」と判断したタイミングで自動的に記録されるイベントです。Google ヘルプ

イメージとしてはこうです。

  • 初めて訪問したとき：first_visit と 同じ訪問内で session_start も起きる
  • 2回目以降の訪問：基本は session_start が起きる（初回ではないので first_visit は起きない）

つまり、セッション＝訪問単位、session_start はその「開始の合図」です。

初回訪問はfirst_visitとsession_startが同時に起き、2回目以降はsession_startが訪問の合図になる図
  • 初回訪問：first_visit + session_start + page_view…
  • 2回目以降：session_start + page_view…

1-2 新しいセッションが始まる条件（まずは“30分ルール”だけ覚える）

GA4のセッションは、公式ヘルプでも「ユーザーがサイト/アプリとやり取りする一定時間」と説明されています。Google ヘルプ+1

そして、まず押さえるべきポイントはこれだけで十分です。

  • 30分間なにも操作（イベント発生）がないと、そのセッションは終了（タイムアウト）
  • そのあとに再アクセスすると、新しいセッションとしてカウントされる

重要な補足（勘違いしやすい点）
UA（旧GA）では「日付またぎでセッションが切れる」説明を見かけましたが、GA4の公式ヘルプでは“セッションの長さに上限はない”とされています。
なので、まずは “30分無操作で切れる” を主軸に理解すると混乱しにくいです。

30分以上操作がないと次のアクセスは新しいセッションになる図


アクセス → （放置30分）→ 再アクセス
＝ 2セッション

※なお、セッションのタイムアウトは管理画面で変更できます（最大7時間55分）。Google ヘルプ+1

1-3 first_visitとの違いを一言でまとめておく

ここは短く整理します。

  • first_visit：そのブラウザ/端末にとって「初回訪問の合図」
  • session_start：そのブラウザ/端末にとって「今回の訪問スタートの合図」

1人のユーザーでも、

  • first_visit は基本1回（初回だけ）
  • session_start は訪問のたびに何度も発生

「初回訪問」の仕組みを深掘りしたい方は、第2回（first_visit）へ

2 セッション数とユーザー数の関係をざっくりイメージしてみる

2-1 ユーザー数・セッション数・ページビューの関係

ここでは日本語に置き換えて理解します。

  • ユーザー数＝人
  • セッション数＝訪問回数
  • ページビュー（page_view）＝ページが表示された回数

たとえば、ある1週間でこうだったとします。

  • ユーザー数：100
  • セッション数：150
  • PV：600

このときのイメージはこうです。

  • 100人が、合計150回訪問した（＝平均1.5回ずつ）
  • 訪問1回あたり、平均4ページ見られている（600 ÷ 150 = 4）
ユーザー数は人、セッション数は訪問回数、PVは表示回数という対応表

ユーザー数 / セッション数 / PV の対応表（人・訪問・ページ表示）

2-2 1ユーザーあたりのセッション数が教えてくれること

GA4のレポートでよく見る「1ユーザーあたりのセッション数」は、ざっくり言うと：

「どれくらい“繰り返し訪問”してくれているか」の目安

例：

  • 1ユーザーあたりセッション数が 1.1
    → 多くの人が「来て終わり」になっている可能性
  • 1ユーザーあたりセッション数が 3.0
    → 少人数でも何度も来ている（比較検討・ファン化の兆候）

さくら整体院のような業種だと、ユーザーが
「料金を見る → 施術内容を見る → アクセスを見る → 予約する」
のように複数回訪問することもあります。

だからこそ、セッション数は“集客の量”、
1ユーザーあたりのセッション数は“再訪・検討の深さ”
として見ると、現場で使いやすくなります。

2-3 仮想データ×Pythonでセッション数を数えてみると…（軽く）

GA4公式ヘルプには、こう書かれています。

  • セッション開始時に session_start が自動収集され、ga_session_id（セッションID）などが生成される
  • セッション数は「ユニークなセッションID数」を推定して計算する Google ヘルプ

つまり裏側の感覚としては、

  • セッション数 ＝ session_id の種類数
  • ユーザー別セッション数 ＝ user_idごとに session_id を何個持っているか

Python（pandas）で表すと、考え方はこんなイメージです（※コードは“雰囲気”だけ掴めればOK）。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    {"user_id": "A", "session_id": 101},
    {"user_id": "A", "session_id": 101},
    {"user_id": "A", "session_id": 102},
    {"user_id": "B", "session_id": 201},
])
# セッション数（= session_id のユニーク数）
sessions = df["session_id"].nunique()

# 1ユーザーあたりセッション数（= userごとのsession_idユニーク数の平均）
sessions_per_user = df.groupby("user_id")["session_id"].nunique().mean()

sessions, sessions_per_user

「GA4で見ているセッション数って、裏側ではこう数えているんだな」という感覚が持てれば十分です。

3 さくら整体院サイトのセッション数をGA4画面で確認してみる

3-1 どのレポートでセッション数を確認するか（まずはここだけ）

GA4で“現場として見る場所”は、まずここです。

  • レポート
    • ライフサイクル
      • 集客
        • トラフィック獲得（おすすめ）
        • ユーザー獲得（新規中心で見たいとき）

ここで セッション数 / ユーザー数 / 新規ユーザー が並んで確認できます。

GA4のトラフィック獲得レポートでセッション数の列を確認する画面

3-2 期間を変えてみて、セッション数の増減を眺める

初心者のうちは、難しい分析より先に「比較の型」を作るのが有効です。

  • 直近7日 vs その前の7日
  • 今月 vs 先月

見るポイントはこの順でOKです。

  1. セッション数は増えた？減った？
  2. ユーザー数は同じ動き？
  3. PV（page_view）はどう？
  4. CV（予約・問い合わせ）はついてきてる？

「増えました」で終わらず、“なぜ増えた（減った）？”の仮説まで一言添えると、レポートが一気に“仕事の資料”になります。

3-3 さくら整体院なら、どんな視点でセッション数を見ていくか

さくら整体院を例にすると、セッション数は次の問いに分解すると使いやすいです。

  • 新規集客が伸びている？
    → 新規ユーザー（＝first_visitが関係）とセッションの動き
    ※「新規ユーザー」は first_visit を記録した新規ユニークユーザー数です Google ヘルプ
  • リピーターや検討中ユーザーが増えている？
    → 1ユーザーあたりのセッション数
  • 施策の影響はどこから来ている？
    → トラフィック獲得でチャネル別にセッションを見る（Organic / SNS / Referral など）
  • 成果につながっている？
    → セッション増に対してCV・CVRも確認

そして次回以降の記事（page_view / user_engagement）を読むと、
「訪問したあとに、ちゃんと読まれてる？」「予約に近づいてる？」まで見えるようになります。

（内部リンク導線）

  • 次は 第4回：page_view へ（内部リンク）
  • 最後に 第6回：指標マッピング総まとめ で、ユーザー数・セッション数・PV・CVを“ひとつの地図”にします（内部リンク）

ChatGPT先生と学ぶ session_start ノック（練習問題2〜3問）

session_startノック問題セクションの見出し画像

Q1：session_startとfirst_visitの関係を説明してみよう

問題
同じユーザーが、1ヶ月の間に3回サイトを訪問しました。
そのブラウザに紐づくイベントとして、first_visit と session_start はそれぞれ何回ずつ発生するでしょうか？
また、その理由を自分の言葉で説明してください。

▼解答例

  • first_visit：基本 1回（初回訪問の合図だから）
  • session_start：3回（訪問のたびにスタートが記録されるから）

Q2：この数字のとき、ユーザーとセッションはどんな状態？

問題
ある1週間のレポートで、
ユーザー数：80
セッション数：120
でした。どんな状態か、具体的にイメージして説明してみてください。

▼解答例

  • 1ユーザーあたりセッション数は 120 ÷ 80 = 1.5
  • 多くの人は1回だけ訪問、一部の人が2〜3回訪問しているイメージ
  • 仮説としては
    • 「比較検討が起きている」
    • 「リピーターが増えた」
    • 「SNS投稿後に何度か見に来ている」
      などが考えられる

Q3：さくら整体院のセッション数が増えたときに、何を確認する？

問題
さくら整体院サイトで、先月と比べて今月はセッション数が＋30％増えていました。
担当者として、原因を確認し、何をレポートしますか？3つ挙げてください。

▼解答例

  1. どのチャネルのセッションが増えたか（Organic / SNS / Referral…）
  2. 新規が増えたのか、再訪が増えたのか（新規ユーザー・1ユーザーあたりセッション数で当たりをつける）
  3. CVがついてきているか（CV数・CVR。増えただけで成果が変わらないなら改善テーマ）

（Pythonへの一言接続）
こういう仮説を、仮想データ×Pythonで“数字として再現する回”も別途用意していきます。

まとめ：セッション数が腹落ちすると、GA4が一気に読みやすくなる

  • セッション数の正体は、基本 session_start の回数（＝訪問回数）
  • ユーザー数＝人、セッション数＝訪問、PV＝ページ表示で置き換えると混乱が減る
  • 現場では トラフィック獲得レポートから見始め、期間比較→チャネル→成果（CV）へつなげる

次回は、訪問の中身を表す page_view を整理すると、
「来た人がちゃんと読んでいるか？」が見えるようになります（第4回へ・内部リンク）。

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