GA4で「トラフィック獲得」レポートを開くと、google / organic、google / cpc、facebook / social…
たくさんの流入元が並んでいます。
「セッション数が増えた！でも、次に何をすればいい？」
結論、流入元ごとに”見るべきKPI”と”次の打ち手”は別物です。
同じ指標を全流入で追うと、改善がズレます。
例えば、
- 自然検索（organic）：エンゲージメント率 × キーイベント率→ 検索意図とLPの整合性を改善
- 有料広告（cpc）：CPA × セッションキーイベント率→ 広告文とLPの役割分担を見直す
- SNS（social）：新規率 × エンゲージメント率→ 集客後に”読ませる/動かす”導線を整える
この記事では、流入元を 5タイプ（自然検索／広告／SNS／参照サイト／ダイレクト） に分けて、
参照元ごとのKPI設計 → 原因の当たり → 次の改善施策 まで落とし込みます。
まずはベースラインとして、標準レポート（トラフィック獲得）で
①セッション → ②エンゲージメント率 → ③キーイベント数 を確認し、
“どの流入が強い/弱いか”を当たり付けしましょう。
それでは順番に見ていきます。
前提として、Day 15「セッション数の定義と見方」を読んでおくと迷いません
（参照元変更・日付またぎで”セッションが増える”仕様を知らないと判断を誤ります）。
👉 Day 15記事：セッション数の定義と見方を完全解説
流入元を5つに分類する
GA4の「トラフィック獲得」レポートで表示される 「セッションの参照元/メディア」 は、“どこから訪問者が来たか” を示すディメンション（分析軸）です。
例えば google / organic はGoogleの自然検索、google / cpc はGoogle広告などの広告流入、facebook / referral は他サイト経由の流入…というように読みます（※広告やSNSはUTMの付け方で表記が揺れます）。
参照元/メディアは数十〜数百パターンになりますが、改善施策を考えるときは まず5タイプに分類 すると一気に整理できます。
| タイプ | 主な参照元/メディア（例） | 意味 |
|---|---|---|
| ① 自然検索（Organic Search） | google / organicbing / organic | 検索結果からの流入 |
| ② 有料広告（Paid） | google / cpcfacebook / paid_socialinstagram / paid_social（UTM次第） | 広告費を使って獲得した流入 |
| ③ SNS（Organic Social） | facebook / socialtwitter / social（X）instagram / social | SNSの無料投稿からの流入 |
| ④ 参照サイト（Referral） | note.com / referralexample.com / referral | 他サイトのリンク経由の流入 |
| ⑤ ダイレクト（Direct） | (direct) / (none) | 参照元不明（直打ち/ブックマーク/アプリ内ブラウザ/UTM不足などで増えやすい） |
なぜ5つに分類するのか？
理由は、流入元ごとに「目的」と「改善の打ち手（見るKPI）」がまったく違うからです。
例：
- 自然検索：長期で伸ばす → LP別のキーイベント率／検索意図／内部リンク
- 有料広告：短期で獲得 → CPA×セッションキーイベント率／広告文とLPの整合
- SNS：認知〜再訪の起点 → 新規率×エンゲージメント率／導線（次に読ませる・動かす）
「全流入で同じKPIを追う」のは非効率です。
次のセクションで、流入元ごとに「見るべき指標（KPI）」を整理します。
参照元/メディアの詳しい読み解き（UTM設計・表記ゆれ対策）は、Day 18記事で深掘り予定です。
👉 Day 18記事：参照元/メディアの見方完全ガイド（近日公開）
流入元ごとに見るべき指標
流入元を5つに分類するのセクションで5つに分類した流入元は、それぞれ“役割（目的）”が違うため、見るべきKPIも変わります。
全流入で「セッション数だけ」「エンゲージメント率だけ」を追うと、改善の方向がズレます。
流入元の役割に合わせて “量 → 質 → 成果” の順で整理しましょう。
流入元別の主要KPI一覧
| 流入元 | 主要KPI（GA4で追う） | 改善の方向性 |
|---|---|---|
| ① 自然検索 | セッション数（量） エンゲージメント率（質） ランディングページ別：セッションキーイベント率（成果） | SEO改善（検索意図×LPの整合） コンテンツ強化・内部リンク最適化 |
| ② 有料広告 | セッション数（量） セッションキーイベント率（成果） キーイベント数（成果） | 広告文×LPの整合性 ターゲティング/訴求/LPの改善 ※CPA/ROASは広告管理画面で確認 |
| ③ SNS | セッション数（量） 新規ユーザー（量） エンゲージメント率（質） | 拡散で新規を増やす＋導線設計 （次に読ませる/登録させる/問い合わせへ） |
| ④ 参照サイト | セッション数（量） 平均エンゲージメント時間（質） 参照元別：セッションキーイベント率（成果） | “質の高い参照元”を見極める 関連性の高い掲載・導線を増やす |
| ⑤ ダイレクト | セッション数（量） キーイベント率（成果） リピート傾向（再訪） | ブランド/再訪の受け皿を強化 （ブックマーク促進・メルマガ/LINE登録など） ※補助で「セッション÷ユーザー」を確認 |
なぜKPIを分けるのか？
例えば、SNSは“新規ユーザーを連れてくる役割”が強い流入です。
セッション数が増えても新規ユーザーが伸びないなら、拡散や発見導線が弱い（＝既存だけが反応）可能性があります。
一方、ダイレクトは“再訪の受け皿”になりやすい流入です。
セッションが出ていてもキーイベント率が低いなら、「再訪しても行動に繋がっていない」＝導線やオファーの課題が疑えます。
流入元の役割に応じて“何を測るか”を変えると、改善の精度が上がります。
次のセクションでは、5つの流入元それぞれの 具体的な改善施策 を解説します。
標準レポート（トラフィック獲得）での確認方法は、Day 15記事を参照してください。
👉 Day 15記事：セッション数の定義と見方を完全解説
流入元別の改善施策【5パターン】
流入元ごとに見るべき指標のセクションで整理したKPIをもとに、5つの流入元それぞれの 具体的な改善施策 を解説します。
先に結論：改善は「多いところから」やる
流入元別の改善は、次の順番で進めると迷いません。
- セッション数が多い流入元から着手
- 同じ流入元の中で セッションキーイベント率が低いLP を優先
- 最後に エンゲージメント率が低いLP で「期待ズレ」を潰す
① 自然検索（Organic Search）の改善施策
まず見るKPI（優先）
- LP別セッション数
- LP別セッションキーイベント率
- エンゲージメント率（期待ズレの判断材料）
現状確認のポイント
- セッション数が少ない → 検索流入の土台不足（順位・インデックス・テーマ不足）
- エンゲージメント率が低い → 検索意図とLP内容がズレている
- LP別セッションキーイベント率が低い → 導線・オファー・内容の弱さ
改善施策（やる順）
1. Search Consoleで「表示はあるのにCTRが低い」クエリを特定
→ タイトル・ディスクリプションを検索意図に寄せて改善。
2. 「流入が多いのにCVしないLP」から冒頭を直す
クリック率は高いのにエンゲージメント率が低いなら、LP冒頭で期待を外しています。
→ 導入文・ファーストビューで「検索意図の結論」を先に出す。
3. 内部導線を強化して回遊を作る
関連記事・次に読む導線（本文中・末尾・目次下）を追加。
アンカーテキストも「次に何が分かるか」が伝わる形に揃える。
次のステップ
SEOの詳細施策はPhase 2のSEO記事で深掘り予定です。
② 有料広告（Paid Search / Paid Social）の改善施策
役割分担（重要）
- GA4で見る：流入別 / LP別の セッションキーイベント率
- 広告管理画面で見る：CPA・ROAS（配分・停止・入札は広告側が本筋）
現状確認のポイント
- セッション数は多いがセッションキーイベント率が低い → 広告訴求とLPがズレている
- キーイベント数は出ているがCPAが高い → ターゲティング・入札が重い
- 特定の訴求だけ成果が低い → クリエイティブ（コピー/画像/動画）問題
改善施策（やる順）
1. 広告訴求とLPファーストビューの一致を作る
広告で言ったことが、LPの最初で「すぐ見つかる」状態にする。
→ 広告のキーワード/ベネフィットをLPの見出しに反映。
2. LP別に「勝ち・負け」を切り分ける
セッションキーイベント率が高いLP → 勝ちパターンとして横展開
低いLP → 訴求見直し or LP改善（オファー、根拠、CTA周り）
3. 初回でCVしない前提なら再訪設計
エンゲージメントが高いユーザーを再訪させる導線を用意（リタゲ等）。
※配信最適化は広告管理画面で実施。
③ SNS（Organic Social）の改善施策
切り分け（重要）
- GA4で見る：新規ユーザー率 / エンゲージメント率 / セッションキーイベント率
- SNS側で見る：表示・リンククリック・プロフィール遷移（拡散/発見の評価）
現状確認のポイント
- セッション数が少ない → 投稿頻度・導線不足
- 新規ユーザー率が低い → 既存フォロワーにしか届いていない
- エンゲージメント率が低い → 投稿内容とLPの期待がズレている
改善施策（やる順）
1. UTMで投稿パターン別に比較する
例：tips/事例/チェックリスト/質問 などで utm_campaign を分ける。
→ GA4で「新規ユーザー率・キーイベント率」が高い型を増やす。
2. SNS流入LPは「次に何する？」を最上部に置く
SNS流入は“読むだけ”で終わりやすい。
→ 冒頭に関連記事/登録/問い合わせなど、次アクション導線を明確に。
3. 新規が伸びないなら拡散設計を増やす
引用を促す問い、保存系のチェックリスト、ビフォーアフター等の型で拡散導線を作る。
次のステップ
リアルタイムレポートの活用方法はDay 12記事を参照してください。
👉 Day 12記事：リアルタイムレポートの活用法
④ 参照サイト（Referral）の改善施策
まず見るKPI（優先）
- 参照元別セッション
- 参照元別セッションキーイベント率
- 平均エンゲージメント時間（質の判断材料）
現状確認のポイント
- セッション数が少ない → 露出先が少ない（リンク/掲載不足）
- 平均エンゲージメント時間が短い → 参照元とコンテンツの関連性が低い
- 参照元別CV率にバラツキ → 「質の高い参照元」の見極めが必要
改善施策（やる順）
1. “質が高い参照元”を特定する
参照元別にセッションキーイベント率を比較。
→ 高い参照元の属性（業界/テーマ/読者層）を言語化。
2. 同属性のサイトに露出を増やす
業界メディア寄稿、提携先掲載、事例ページ紹介、ゲスト投稿など。
「関連性の高いサイト」優先で増やす。
3. 不要な参照（決済/外部予約など）が混ざる場合は設定を見直す
クロスドメインや参照元設定の整理で、流入の見え方を正す。
※スパム対策としての乱用は避け、目的（不要参照の整理）を明確に。
⑤ ダイレクト（Direct）の改善施策
まず見るKPI（優先）
- キーイベント率（再訪が行動に繋がっているか）
- リピート傾向（セッション数 ÷ Active users は“目安”）
現状確認のポイント
- セッション数 ÷ Active users が高い → リピーターが多い（良い傾向）
- キーイベント率が低い → 再訪しても行動に繋がっていない（導線・オファー課題）
- ダイレクトが急増 → 計測漏れ・UTM不足・参照情報欠損の可能性
改善施策（やる順）
1. 再訪の受け皿を作る（ブックマーク/LINE/メルマガ）
ブックマーク促進CTA、LINE/メルマガ登録などを設置して再訪導線を固定。
2. リピーター向け導線を整備する
新着・人気・次に読む導線を分かりやすく。
再訪者向けのオファー（限定資料/診断/相談など）が弱い場合は強化。
3. ダイレクト急増時の3チェック
- SNS・メルマガ・QRにUTMが付いているか
- アプリ内ブラウザ由来が増えていないか
- 実装変更（GTM/直貼りの重複）が起きていないか
4. UTMを徹底して“擬似Direct”を減らす
メルマガ・SNS・QRは必ずUTMを付け、(direct) / (none) の混在を減らす。
次のステップ
DebugViewでの計測確認はDay 11記事を参照してください。
👉 Day 11記事：DebugViewの使い方完全ガイド
参照元/メディアの表記ゆれ・UTM設計はDay 18記事で深掘り予定です。
👉 Day 18記事：参照元/メディアの見方完全ガイド（近日公開）
流入元の比較で見るべきポイント
前セクションで個別の改善施策を見てきましたが、流入元を 横並びで比較 すると「どこに伸びしろがあるか」が一気に見えてきます。
比較の軸：量 → 質 → 成果
流入元を比較するときは、量（セッション数）→ 質（エンゲージメント率）→ 成果（セッションキーイベント率） の順で並べると整理しやすくなります。
- セッション数：どれだけ来ているか（量）
- エンゲージメント率：ちゃんと関与しているか（質）
- セッションキーイベント率：訪問が行動につながっているか（成果）
⚠️ 率は必ず「母数（セッション数）」とセットで判断してください。セッションが少ない流入元は数値がブレやすいです。
| 流入元 | セッション数（量） | エンゲージメント率（質） | セッションキーイベント率（成果） | 次の打ち手（最初の一手） |
|---|---|---|---|---|
| google / organic | 1,000 | 65% | 5.0% | 上位LPの導線を横展開（関連記事/CTA） |
| google / cpc | 500 | 40% | 6.0% | 広告訴求とLP冒頭の一致を作る |
| facebook / social | 300 | 30% | 1.7% | SNS用LPの冒頭に「次の一手」を置く |
| note.com / referral | 200 | 70% | 10.0% | 高CV参照元の属性を言語化→同類を増やす |
| (direct) / (none) | 400 | 80% | 15.0% | まずUTM漏れ/混入を点検→再訪導線強化 |
💡 (direct)/(none) は「真のダイレクト」だけでなく、UTM漏れやアプリ内ブラウザ由来が混ざることがあります。
読み取り方の例
パターン①：量は多いが質が低い（例：facebook / social）
→ 投稿内容とLPの期待がズレています。まずは LP冒頭で“次に何をするか”を明確化（関連記事・登録・相談など）。
パターン②：質は高いが量が少ない（例：note.com / referral）
→ すでに良質な流入。参照元のテーマ/読者層を言語化し、同じ属性の掲載先を増やす。
パターン③：量も質も高い（例：google / organic）
→ 勝ち筋。上位LPの導線・構成をテンプレ化して、類似記事へ横展開。
比較で分かる3つのこと
- 伸びしろがある流入元：量は多いが質が低い → LP・導線の改善余地が大きい
- 勝ちパターンの流入元：質が高い → 同じ型を横展開できる
- リスクの偏り：特定流入に依存しすぎ → 他チャネルも育てて分散
次のセクション（H2-5）では、この比較をもとに 改善の優先順位の決め方 を解説します。
改善の優先順位の決め方
前セクションで「流入元を横並びで比較」しましたが、優先順位は“量だけ”では決まりません。
以下の3軸で総合的に判断しましょう。
優先順位を決める3つの軸
軸①：量 × 伸びしろ（基本）
セッション数が多い流入元ほど、改善の影響範囲が大きいです。
→ まずは 「量が多いのに、成果（セッションキーイベント率）が弱い」 流入元から着手します。
セッションキーイベント率 ＝ キーイベント数 ÷ セッション数
例：google / cpc がセッション500、セッションキーイベント率6%
→ LP改善で7%に上がれば、キーイベント数は 30 → 35（+5件）。
※ただし、流入元ごとに目的が違うため「率が低い＝悪い」とは限りません（SNSは認知目的でCVが低いことも普通）。
軸②：改善コスト（早く効く順）
同じ期待効果なら、低コストで試せる施策を先にやるのが合理的です。
- 低コスト：LP冒頭の訴求修正、CTA文言・配置調整、内部リンク追加、UTM付与の徹底
- 中コスト：LP全体のリライト、広告クリエイティブ差し替え、記事の構成見直し
- 高コスト：新規LP/新規記事の作成、チャネル追加（運用設計から必要）、中長期のSEO施策（成果まで時間）
軸③：リスク分散（偏りの是正）
特定流入に依存している場合は、他チャネルを育てる優先度を上げます。
例：自然検索が全体の80%以上 → アルゴリズム変動のリスク大
→ SNS・参照サイト・広告など、第2の柱を作る施策を並行。
迷ったときの判断フロー
- 量が大きく、成果が弱い流入元はあるか？ → Yesなら軸①で優先
- 低コストで試せる改善はあるか？ → Yesなら軸②で先に着手
- 特定チャネルに偏っているか？ → Yesなら軸③で分散施策も並行
この順で判断すれば、迷いません。
⚠️ 率は必ず母数（セッション数）とセットで判断してください。母数が小さい流入元はブレやすいです。
H2-6：まとめ
この記事では、GA4の流入元別改善施策を解説しました。
重要なポイント：
- 流入元を 5タイプ（自然検索／広告／SNS／参照サイト／ダイレクト）に分類
- 流入元ごとに 見るべきKPIが違う（量 → 質 → 成果）
- 改善は 「量 × 伸びしろ」 が基本（迷ったらコスト・リスク分散も考慮）
次のステップ：
まずは 標準レポート（トラフィック獲得）で
①セッション数 → ②エンゲージメント率 → ③セッションキーイベント率
を並べて、“優先度が高い流入元”を1つ決めるところから始めましょう。
関連記事：
- セッション数の確認方法は、Day 15記事を参照してください。
👉 Day 15記事：セッション数の定義と見方を完全解説 - ランディングページの改善は、Day 22記事で詳しく解説します。
👉 Day 22記事：ランディングページの改善施策（2/21公開予定） - 参照元/メディアの詳しい見方は、Day 18記事で深掘り予定です。
👉 Day 18記事：参照元/メディアの見方完全ガイド（近日公開）
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