「直帰率」のモヤモヤ、もう終わりにしませんか？
「直帰率が高いって言われるけど、結局これって何？」「この数字、本当にダメなの？」「一体どうやって改善したらいいんだろう…」
Webサイトを運営する中で、そんな疑問や不安を抱えていませんか？ アクセス解析ツールを開いても、ずらりと並ぶ数字を前に、何から手をつければいいのか分からず、ただ頭を悩ませてしまうかもしれませんね。
私もWebサイト運営の入り口に立ったばかりの頃、Googleアナリティクスの画面を前に、指標の一つひとつの意味が理解できず、ただ漠然と数字を眺めては、ため息をつくばかりの時期がありました。そのもどかしい気持ち、痛いほどよくわかります。
でも、もう大丈夫です。
この記事は、かつての私と同じように悩むあなたのための道しるべです。「直帰率とは何か？」という基本の『キ』から、具体的な改善策、適切な目安、そしてケース別の考え方まで、Web初心者の方でも迷わないよう、一つひとつ丁寧に解説していきます。
読み終える頃には、きっと直帰率という数字が、単なるデータではなく、あなたのサイトに訪れたユーザーの『声なき声』として聞こえてくるはずです。そして、その『声』を読み解き、Webサイトを劇的に改善するための確かなヒントが、あなたの手の中に輝いているでしょう。さあ、一緒に直帰率の奥深さを学び、サイトを次のステージへと押し上げましょう！
直帰率の定義と意味をわかりやすく解説
直帰率はWebサイトを運営する上で基本中の基本となる指標です。
しかし、初めてアクセス解析に触れる方にとっては意味がわかりづらく、『高いと悪いの？』『低ければ良いの？』といった疑問が浮かびがちです。
この章では、そんなあなたの疑問を解消すべく、直帰率の定義や計算方法を丁寧に解説し、混同しやすい離脱率との違いも押さえていきましょう。
直帰率とは｜定義と意味をわかりやすく解説
直帰率とは、ユーザーがWebサイトに訪れて最初の1ページだけを見て離脱してしまう割合のことです。たとえば、10人が訪問してそのうち7人が1ページしか見なければ、直帰率は70％になります。
この指標は「ページの内容が訪問者の期待に応えられたかどうか」を測る材料としてよく使われます。
つまり、直帰率はユーザーが「来たけど、他を見ずに帰った」という行動を割合で表しているのです。
直帰率の計算式とは？
直帰率の計算式はとてもシンプルです。
直帰率＝直帰セッション数 ÷ Webサイトの全セッション数
このセッションという言葉は、ユーザーがWebサイトを訪問してから離脱するまでの一連の行動を指します。
セッション数の詳細については、別記事で詳しく解説していますので、そちらも合わせてご覧ください（セッション数とは）。GAでは30分間の非アクティブ状態で1セッションが終了します。
離脱率との違いとは？
直帰率と離脱率は、似ているようで異なる指標です。
直帰率: セッションの開始ページのみを見て、他のページに移動せずにサイトを離れた割合。
- 例: あるページの入口として100人が訪問し、そのうち30人がそのページだけを見て離脱した場合、そのページの直帰率は30%です。
離脱率: Webサイト内のどのページからでも、そのページを最後にサイトを離れた割合。
- 例: あるページに合計100人が訪問し（そのうち何人が入口かは問わない）、そのページから60人がサイトを離れた場合、そのページの離脱率は60%です。 この2つの指標を理解することで、ユーザーがどこで、なぜサイトを離れているのかをより深く分析できます。」
直帰率の目安とは？業界別・目的別に数値で解説
直帰率の数字を見ても、『自分のサイトの直帰率は良いの？悪いの？』と判断に迷う方は多いと思います。
ここでは、Webサイトの種類や目的別に、直帰率の一般的な目安を具体的に紹介します。あなたのサイトの直帰率が適正かどうか、この情報で判断できるようになるでしょう。
一般的な直帰率の平均とは？
一般的に、直帰率の平均は40～60％と言われています。ただし、これはあくまで目安です。
情報収集系のサイトでは直帰率が高くなりがちですが、サービス紹介や購入を促すページでは低い直帰率が望ましいです。
Googleが公表している公式な基準はありませんが、多くの分析データから平均値が示されています。
ブログ・EC・LPなど目的別の直帰率の目安
ブログ記事ページ：60〜80％程度
- 読者は基本的に特定の情報（記事）を読むことが目的であり、その記事で疑問が解決すれば、他のページを見る必要がないため、直帰率が高くなる傾向にあります。
ECサイトのトップページ：20〜40％程度
- ユーザーは商品を探したり購入したりする目的で訪れるため、複数の商品ページやカテゴリページへの遷移が強く期待されます。
直帰率が高いと、商品を見つけにくい、興味を引く商品がないなどの問題が考えられます。
ランディングページ（LP）：70〜90％
- LPは、お問い合わせや資料請求など特定の行動（コンバージョン）を促すことに特化した1ページ完結型の設計がほとんどです。
目的が明確なため、コンバージョンに至るか直帰するかのどちらかの行動が中心となり、直帰率が高くなるのは自然な傾向です。
目的によって直帰率は変わるため、一概に高い＝悪いとは言えません。
直帰率が高くても問題ないケースとは？
たとえば、
- 営業時間や店舗情報を調べに来たユーザー
- ブログ記事を読むのが目的のユーザー
- SNSや広告から来たキャンペーンページ
このような場合、1ページだけ見て満足したユーザーが多いため、直帰率が高くても気にする必要はありません。数字だけで判断せず、「ユーザーの行動目的」を理解することが大切です。
3. 直帰率が高い・低い原因とは？データから見えるユーザー行動
直帰率が高い・低いという数字は、単なるデータではありません。
そこには、Webサイトに訪れたユーザーの行動と、隠された心理が詰まっています。
この章では、直帰率の数値が示す具体的な原因を深掘りし、あなたのサイト改善に繋がるユーザー行動のヒントを読み解いていきましょう。
直帰率が高くなる主な原因
タイトルとコンテンツにギャップがある（釣りタイトル）
- ユーザーが検索結果や広告で見た内容と、実際にアクセスしたページのコンテンツが異なると、『求めていた情報と違う』と感じ、すぐにサイトを離れてしまいます。
表示速度が遅く、ユーザーが離脱
- ページの読み込みに時間がかかると、ユーザーは待つことにストレスを感じ、閲覧を諦めてしまう傾向にあります。特にモバイルからのアクセスでは顕著です。
スマホで見づらいデザイン
- スマートフォンからのアクセスが多い現代において、デバイスに最適化されていない、文字が小さい、ボタンが押しにくいなどのデザインは、ユーザーの離脱を招きます。
次の行動を促す要素（内部リンクやCTA）がない
- 「ユーザーが1ページ目の内容に満足しても、関連する情報への導線や、次のアクション（問い合わせ、資料請求など）を促すボタン**（CTA）がなければ、そこでサイトから離れてしまいます**。
つまり、「期待と違った」「ストレスを感じた」「続きがない」とユーザーが判断した場合に直帰されやすくなります。
直帰率が低すぎる場合に考えられる要因とは？
直帰率が極端に低い（例えば10%未満など）場合は、Googleアナリティクス（GA4）の計測設定に何らかの不備がある可能性が高いです。
これは良い傾向に見えて、実は正しいユーザー行動が計測できていないという問題です。
イベントトラッキングが過剰に発火している
サイト内で発生する非常に些細な動き（例: マウスの移動、スクロールなど）に対して、本来エンゲージメントとみなすべきでないイベントが頻繁に発火するよう設定されていると、実質的な直帰セッションも「エンゲージメントがあった」と誤認されることがあります。
複数のGA4タグが設置されている
同じページにGoogleアナリティクスの計測タグが複数設置されていると、ページが一度読み込まれただけで、あたかも2回ページビューが発生したかのように誤って計測されることがあります。
直帰率を通じてわかるユーザー心理とは？
- 滞在時間が短く直帰→期待外れ
- 滞在時間が長く直帰→満足した可能性が高い
直帰率と滞在時間をセットで見ることで、ユーザーが満足して離れたのか、不満で離れたのかを分析できます。
4. 直帰率改善策とは？今日からできる実践ポイント
直帰率を下げることは、単に数字を改善するだけでなく、より多くのユーザーをサイト内に留め、最終的な目標達成に繋げるための重要なステップです。
ここでは、あなたのWebサイトで今日からすぐに実践できる、効果的な直帰率改善策を具体的に紹介します。
ページ導線・内部リンクの改善策
記事の下部や文章中に、読者が次に『読んでほしい！』と感じるような関連ページへの内部リンクを戦略的に設置しましょう。
これにより、ユーザーの興味関心を引きつけ、サイト内での回遊を促し、直帰率を下げることができます。
CTAの見直しと配置最適化
CTA（Call to Action）が目立たない場所にあると、ユーザーが次のアクションに気づきません。
たとえば
- ファーストビューやスクロール後の目立つ位置に配置する
- ボタンの色や形、サイズを工夫し、視覚的に目立たせる
- 「無料で資料ダウンロード」「詳しくはこちら」のように、具体的で魅力的な文言を使用する
- モバイルでのタップしやすさも考慮する
といったCTAをファーストビューや記事中に挿入しましょう。
ページ表示速度・UI改善による直帰率対策
表示速度が遅いとユーザーは待てずに直帰します。
画像圧縮、不要なスクリプトの削除、キャッシュの活用などで改善できます。
PageSpeed Insightsなどのツールでサイト速度を測定しましょう。
流入元ごとのユーザー意図に合わせた対策
ユーザーがWebサイトにたどり着く『流入元』によって、彼らが求めている情報や行動の意図は大きく異なります。
Googleアナリティクスで流入元を詳細に分析し、それぞれのユーザー層に合わせたコンテンツや構成を設計することが重要ですげた対策が有効です。
- 検索流入（SEO）: 特定の疑問や課題解決を求めている場合が多いため、網羅的で深掘りした解説や、専門性の高い情報が有効です。
- SNS流入: タイムラインで流れてきた情報に興味を持つ場合が多いため、視覚的に魅力的なコンテンツ、共感を呼ぶストーリー、気軽に読める短めの情報などが効果的です。
- 広告流入: 広告で提示された価値（ベネフィット）の確認や、具体的な商品・サービスの情報を求めている場合が多いです。広告文との一貫性を保ち、期待に応えるランディングページにすることが重要です。
- メルマガ・リピーター: 既に信頼関係があるため、限定情報やパーソナライズされたコンテンツ、新着情報などで、さらに深い関係構築やコンバージョンを促しましょう。
コンテンツの質を高める改善施策
情報が古かったり内容が薄いと、ユーザーは『ここには答えがない』と感じてすぐにサイトを離れてしまいます。
ユーザーの期待を超える質の高いコンテンツを提供することが、直帰率改善の最も根本的な施策です。
以下の改善が有効です：
- 最新情報を定期的に更新: 情報の鮮度を保ち、常に信頼性の高いコンテンツを提供する。
- 見出しごとに具体例や図解を入れる: 抽象的な説明だけでなく、具体的なイメージを持たせることで理解を深める。
- ターゲット層に合わせた分かりやすい言葉を選ぶ: 専門家向けであれば専門用語も可、初心者向けであれば平易な言葉遣いを心がける。
- 網羅性を高める: ユーザーが求めている情報を、このページだけで完結できるように深掘りして提供する。
- 読みやすいレイアウトにする: 適度な改行、箇条書き、太字の活用などで視覚的な読みやすさを向上させる。
直帰率とは？に関するよくある質問【Q&A】
直帰率は高いと悪いの？低いといいの？
一概には言えません。直帰率は、そのページの目的やコンテンツの種類によって適正値が異なります。
例えば、営業時間や店舗の場所を調べるために来たユーザーや、単にブログ記事で情報を得て満足したユーザーは、他のページを見ずにサイトを離れるため、直帰率が高くても問題ないケースが多いです。
重要なのは、数値の背景にあるユーザーの行動目的を理解することです。
直帰率とコンバージョン率の関係は？
直帰率とコンバージョン率（CVR）は密接に関係していますが、片方だけを見て判断するのは危険です。
極端に直帰率が低くても、最終的に商品購入や問い合わせ（コンバージョン）に繋がらなければ、ビジネス上の成果とは言えません。逆に、直帰率が高くても、目的のコンバージョンが達成されていれば問題ない場合もあります。
理想は、直帰率を適切に保ちつつ、CVRを最大化することです。この2つの指標を総合的に分析し、サイトの課題と成果を判断する必要があります。
直帰率とGA4では何が違うの？
Googleアナリティクス4（GA4）では、ユニバーサルアナリティクス（UA）で使われていた『直帰率』という言葉は標準レポートでは使われず、代わりに『エンゲージメント率』を重視します。
GA4における直帰率は、『エンゲージメントがなかったセッションの割合』として定義され、『エンゲージメント率の逆数』として算出されます（例：エンゲージメント率が70%なら直帰率は30%）。この変更は、ユーザーが単にページを見ただけでなく、『どれだけサイトに興味を持って行動したか』を重視するGA4の設計思想を反映しています。
直帰率をゼロにすることは可能？
理論上は、すべてのユーザーがサイトに滞在し、何らかの操作を行えば直帰率をゼロにすることは可能です。
しかし、現実的には極めて困難です。どんなに優れたWebサイトでも、誤ってアクセスしてしまうユーザーや、すぐに目的の情報を見つけて離脱するユーザーは必ず存在します。
したがって、直帰率の改善目標は現実的な範囲で設定し、過度にゼロを目指す必要はありません。目指すべきは、ユーザーの期待に応え、サイトの目的に沿った行動を促すことです。
✅ 理解度チェック｜直帰率とは？本当に理解できていますか？
Q1. 「直帰率が高い＝悪いこと」とは限らない。その理由として最も適切なものはどれか？
A. ユーザーがすぐに離脱する＝コンテンツが無意味だから
B. 直帰率が高いとGoogleにインデックスされなくなるから
C. ページ内で完結するニーズ（例：店舗の営業時間確認など）があるから
D. ページにアクセスエラーが多いから
答え：C
解説：直帰率は「1ページだけ見て離脱した割合」を示すため、1ページで目的が達成された場合でも直帰とカウントされます。常に「悪い」指標とは限りません。
Q2. 直帰率の改善施策として最も基本的な取り組みとして正しいものはどれか？
A. コンテンツの文字数を削減する
B. ページの表示速度を遅くして滞在時間を伸ばす
C. 外部リンクを増やして回遊率を下げる
D. 内部リンクやCTAを設置し、次の行動を促す
答え：D
解説：直帰率改善の基本は、ユーザーが次のページへ進みやすくすること。内部リンクやCTAの設計は非常に有効です。
Q3. 以下のうち、直帰率の算出方法として正しいものはどれか？
A. 全ページビュー数 ÷ 直帰数 × 100
B. セッション数 ÷ 直帰数 × 100
C. 直帰数 ÷ 全セッション数 × 100
D. ページ滞在時間 ÷ ページ数 × 100
答え：C
解説：直帰率は「直帰セッション数 ÷ 全体のセッション数 × 100」で算出されます。セッション単位の指標であることを押さえましょう。
7. まとめ｜直帰率とは、ユーザー体験のヒントである
直帰率とは、単なる数字の羅列ではありません。それは、Webサイトに訪れたユーザーの『声なき声』であり、『何を求め、何に満足せず、どこで離脱したのか』を示す、あなたのサイト改善における最も貴重なヒントなのです。
大切なのは、数字の奥にあるユーザーの行動と心理を深く読み解き、具体的な仮説を立て、粘り強く改善を繰り返すことです。
GA4などのアクセス解析ツールで数値を注意深く観察しながら、ページの導線やコンテンツをユーザー目線で丁寧に設計していきましょう。この地道な努力こそが、直帰率の着実な改善に繋がり、結果としてあなたのWebサイトのコンバージョン率を飛躍的に向上させることでしょう。
今日からあなたは、直帰率という数字を『見る』だけでなく、その裏に隠されたユーザーの『心』を『読み取る』ことができるはずです。さあ、この新たな視点を武器に、あなたのWebサイトをユーザーにとって最高の体験を提供できる場所へと育てていきましょう！
